Cama Group acerca la realidad aumentada al sector de la maquinaria y equipos

Cama Group ofrecerá el próximo 29 de julio una formación online titulada 'Cómo usar la Realidad Aumentada en las rutinas de cambio de formato y en las operaciones de manutención'. En este encuentro "demostraremos cómo la realidad aumentada (RA) elimina la necesidad de que los operadores de línea cuenten con conocimientos en el detalle de las máquinas", han destacado desde la compañía.

"Por el contrario, gracias a una clara y fácil comprensión del render en 3D pueden realizar incluso las tareas más difíciles. La solución de RA de Cama es también vital para la capacitación, ya brinda a los trabajadoras una experiencia concisa y realística de la máquina incluso antes de que salga de la fábrica de Cama", han añadido fuentes del empresa, cuyos productos se comercializan en España de la mano de Cima Packaging Solutions.

Por estos motivos, este webinar incluirá una demostración de RA, que se centrarán en la mini Wrap FW, una máquina compacta para el encartonado shelf-ready en cajas y bandejas. De ella, se conocerá cómo se usa la realidad aumentada en las rutinas de cambio de formato y en las operaciones de manutención.

Agenda del evento

04:00 - 04:15 PM. Introducción a la nueva mini Compact Wrap Machine FW: características y ventajas.

04:15 - 04:40 PM. Cómo la RA puede ayudarnos a explicar de una manera fácil y precisa las funcionalidades del cambio de formato y en las operaciones de formación.

04:40 - 05:00 PM. Preguntas y Respuestas.

Clique aquí para Inscripciones y más información sobre el evento: 

'Desde el diseño inicial, pasando por la simulación y las pruebas, hasta la operación óptima en el campo'

Para completar esta formación, Cama Group celebró ayer un el webinar titulado 'Desde el diseño inicial, pasando por la simulación y las pruebas, hasta la operación óptima en el campo'. El encuentro estuvo conducido por Óscar Hidalgo, responsable de Ventas para el mercado Latam de Cama Group, con la participación de Matteo Roncaglioni, gerente de Ingeniería y Software; Alessandro Rocca, director de ventas de Ingeniería y Massimo Monguzzi, gerente de I+D. El seminario de Cama Group comenzó mostrando las principales características y usos de la máquina IG270, caracterizada por 12 robots Triaflex. A continuación, el ponente repasó la evolución de las tecnologías de simulación en Cama, y cómo el gemelo digital brinda beneficios a través de todo el ciclo de vida de la máquina, para concluir con un caso práctico del uso del gemelo digital en su unidad de carga IG, compuesta por 12 robots Triaflex, resaltando sus beneficios y resultados.

La máquina IG270, compuesta por 12 robots guiados por visión Triaflex está diseñada para atender las necesidades de sectores como el bakery, confitería, helados, alimentos congelados o lácteos, entre otros. Esta unidad ha sido estudiada para trabajar productos envasados y sin envasar, permitiendo cambios de formato entre ambos tipos muy rápidos. Entre sus características "figura su sistema de visión lineal, que asigna la misión a los robots y capaz de realizar un control de calidad. A través de este sistema podemos verificar la dimensión, forma e integridad del producto".

Según detalló Hidalgo, el robot utilizado es el RB 568, "el más pequeño y rápido en el portafolio de Cama, que puede acelerar hasta 100 tomas al minuto. Siendo un robot delta, cuenta con cuatro ejes, incluido el que hace rotar el cabezal, que es fácilmente intercambiable, sin necesidad de herramientas y con uso de tecnología RFID para el reconocimiento de tamaño". Los robots Triaflex cuentan con la tecnología patentada de Cama que "proporcionan a la IG270 la característica de ser una de las máquinas con menor ocupación de espacio del mercado. El equipo tiene además una modularidad mejorada y características dinámicas", subrayó.

Asimismo, incluye las nuevas protecciones que trabajan en tres puntos principales: ergonomía, por su estructura más rígida y robusta; visibilidad, gracias a contar con manijas más delgadas, y limpieza, debido a la ausencia de puntos muertos que puedan atrapar la suciedad.

El equipo cuenta con dos interfaces de usuario, una de 12” para monitoreo y control de consumo energético y neumático. A través de sensores múltiples, permite verificar otros datos, como humedad, vibración y temperatura, en tiempo real. Por el otro lado de la máquina, cuenta con una segunda interface de 22”, donde se encuentra el gemelo digital, "cuya característica principal es la de replicar el comportamiento del proceso, es decir, per-mite ver lo que está sucediendo en la máquina en tiempo real".

Los beneficios del gemelo digital

Hidalgo incidió en la aportación de Cama Group en los últimos años como parte de uno de los pilares de la Industria 4.0: la simulación, comenzando por definir el término gemelo digital, como la representación virtual de la máquina que reproduce la forma y el funcionamiento del equipo real, en un entorno virtual.

La estrategia que adoptó Cama para aprovechar las ventajas de la tecnología de virtualización fue "concentrarse en una ingeniería basada en la simulación y adoptando la puesta en marcha virtual como parte de los pasos del proyecto en la fabricación de la máquina". Al respecto, profundizó en los diferentes avances en virtualización llevados a cabo por la compañía desde 2012, repasando las ventajas y aplicaciones de diferentes herramientas  para la implementación de procesos de simulación total 3D de la máquina.

Estas tecnologías permiten, por ejemplo, mejorar el rendimiento de las máquinas al hacer posible ver detalles que no se pueden apreciar en el funcionamiento real, reduciendo sensiblemente los riesgos en el diseño de proyectos.

El paso de cara al futuro será usar el gemelo digital sincronizado con la máquina en tiempo real, mientras la máquina se encuentra en producción. El objetivo principal es optimizar el rendimiento, reducir errores y prevenirlos, por ejemplo, ayudando a los ingenieros a ofrecer asistencia en remoto. Para culminar la presentación, el experto ha expuesto un caso práctico de uso del doble digital, a través de la unidad de carga del robot IG 12 Triaflex Multi-Delta.