Ibercassel, rayos X para "detectar vidrio en el vidrio"

Los equipos de Rayos X XRAY Shark de la empresa Ibercassel consiguen detectar fragmentos de vidrio dentro del vidrio «porque utilizan emisores de alta potencia para poder penetrar en el contenedor y garantizar un buen contraste entre el producto y el objeto extraño»

20 de mayo de 2021, 13:00

La detección de fragmentos de vidrio en alimentos, medicamentos o cosméticos es fundamental para evitar un riesgo importante para la salud y los fabricantes deben asegurar que sus productos están libres de impurezas o contaminantes antes de que lleguen al lineal.

"Somos conscientes de la importancia de garantizar al máximo la ausencia de contaminantes en los productos y por ello tenemos de los equipos de inspección industrial más innovadores del mercado. En el caso de los productos envasados en botes de cristal nuestros grandes aliados son los equipos de Rayos X", aseguran desde Ibercassel.

Pros y contras del cristal

Las ventajas de envasar un producto en un bote de cristal son inmensas: higiene, eficiencia, seguridad, etc., pero hay que tener en cuenta la posibilidad de que en el proceso de llenado se produzca algún error y algún pequeño fragmento contamine el producto. En este caso, suelen ser fragmentos pequeños, a menudo invisibles a la vista humana, pero muy peligrosos.

"Para detectar estos pequeños fragmentos de vidrio, en Ibercassel disponemos de los equipos de Rayos X XRAY Shark de Cassel, con unidades de visión lateral de uno, dos, tres y cuatro generadores y especialmente diseñados para detectar este tipo de contaminantes. Los XRAY Shark son capaces de detectar vidrio en el producto incluso si el envase también es de vidrio, es decir, vidrio dentro de vidrio", explica la firma.

Una botella de cristal tiene mayor densidad que el líquido que contiene y se muestra como un valor de color gris más oscuro en la imagen de rayos X. Si hay un cuerpo extraño en el líquido, es visible como una “mancha oscura” dentro del contorno de la botella en la imagen de rayos X. El software identifica automáticamente el objeto extraño debido a una variación en la imagen.

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