Ainia apuesta por el Open Data como método de transformación digital en la industria

El centro tecnológico Ainia, que tiene por objetivo "impulsar la competitividad de las empresas a través de la innovación", ha sido el responsable de crear nuevos algoritmos de computación que ayuden a analizar las bases de datos abiertas (también conocidas como Open Data) de la Comunidad Valenciana, España y la Unión Europea, lo que permitirá aumentar la competitividad del sector agroalimentario en dicha comunidad autónoma.

Esta iniciativa, que se ha desarrollado en el seno del proyecto OpenKnowledge y cuenta con el aval del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial y los fondos Feder, busca identificar las mayores necesidades que presenta la industria agroalimentaria regional para conseguir darles solución a la vez que se impulsa la innovación en el sector.

Según Sergio Albarracín, jefe de sistemas de información y gestión del conocimiento de Ainia, "las plataformas digitales Open Data serán el pilar fundamental sobre el que se asentará la transformación digital de nuestro país". La importancia, señala, no radica en poder acceder a bases de datos abiertas tanto del sector público como del privado, sino en tener las herramientas necesarias para poder cruzar estas informaciones, analizarlas e identificar oportunidades.

Innovación como garantía de dinamización en el sector

Los datos recogidos pertenecen a alrededor de 42.000 catálogos Open Data a nivel regional, nacional y europeo, y esta es la primera vez que se entrecruzan estas informaciones. Ainia, además, ha diseñado una página web en la que almacenar, clasificar e indexar dichos datasets para facilitar su visualización.

El centro tecnológico establece que los recursos de información serán seleccionados "por su valor estratégico", teniendo siempre en cuenta qué métodos contribuirán más a dinamizar la competencia en el sector agroalimentario valenciano sin dejar de lado la innovación informática.

Cinco empresas valencianas han participado en el proyecto: Caiba, Choví, Productos Velarte, Jesús Navarro y Bernabé Biosca Alimentación

En la iniciativa han participado cinco firmas agroalimentarias que, al igual que Ainia, tienen su sede en la Comunidad Valenciana. Son Caiba, Choví y Productos Velarte, en Valencia; y Jesús Navarro y Bernabé Biosca Alimentación, en Alicante. Su contribución ha consistido en "aportar información sobre las necesidades relacionadas con la transformación digital en los procesos de fabricación", según establece la empresa tecnológica.

Este prototipo de gestión de la información desarrollado por Ainia ha centrado sus esfuerzos en la cadena de valor agroalimentaria, aunque desde la compañía afirman que todas las metodologías y los algoritmos diseñados pueden aplicarse en un futuro a otras industrias como la química, la farmacéutica o la cosmética. En la actualidad, y gracias a sus más de 30 años de experiencia, la firma cuenta con alrededor de 700 empresas asociadas y 1.500 clientes.

Inteligencia artificial para mejorar la seguridad alimentaria

Esta no es la única iniciativa con la que Ainia busca impulsar la digitalización de la industria agroalimentaria española. En el marco del proyecto CognosFood (que, al igual que OpenKnowledge, está apoyado por el Ivace y fondos Feder) los profesionales del centro tecnológico están desarrollando una plataforma de inteligencia artificial para lograr diagnosticar de forma automática causas a problemas de calidad en planta (por ejemplo, calidades no homogéneas, lotes fuera de rango, etc.).

Esta propuesta busca además anticipar o detectar de forma temprana problemas de calidad o de seguridad alimentaria (probabilidad de contaminación, etc.). Todo ello con el objetivo de hacer una industria más segura y con productos de mayor calidad, al mismo tiempo que se disminuyen los costes asociados a estas actividades.

Para Juan Pablo Lázaro, departamento de tecnologías de la información y las comunicaciones de Ainia: “Este sistema permitirá integrar diferentes modelos predictivos, de simulación de procesos, desarrollados con tecnologías Deep learning, y coordinarlos desde un punto de vista global permitiendo que la inteligencia esté al servicio de los procesos clave de las empresas de producto alimentario de manera coordinada”.

El proyecto CognosFood va a desarrollar una plataforma que sea capaz de albergar modelos predictivos y de simulación basados en inteligencia artificial susceptibles de ser aplicadas al control de calidad, control de riesgos de seguridad alimentaria, eficiencia productiva y control de procesos de la cadena de valor, permitiendo el aprovechamiento integral de los datos que las empresas alimentarias generan durante el proceso productivo, con diferentes aplicaciones integradas y coordinadas.