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MIDE: Diagnóstico del sector Foodtech y sus startups innovadoras
Con el objetivo de analizar el panorama actual y las tendencias del sector Foodtech en el ecosistema emprendedor madrileño, MIDE (Madrid Innovation Driven Ecosystem) ha celebrado un evento online, donde se han dado a conocer algunas de las startups más innovadoras de Madrid en este sector y sus proyectos
16 de abril de 2021, 14:30
Tras el éxito de la primera sesión centrada en Foodtech, celebrada el pasado 8 de abril, MIDE (Madrid Innovation Driven Ecosystem), la asociación de conexión entre los principales agentes para impulsar el ecosistema de innovación y emprendimiento madrileño, ha celebrado una sesión sobre el Ecosistema Foodtech & matchmaking.
Realizada en colaboración con Eatable Adventures, durante esta jornada Paula Álvarez Ameijeiras, Food Ecosystem Development Manager en Eatable Adventures, ha presentado una visión sobre el panorama actual y tendencias del sector enfocado en Madrid, a la que ha seguido una Pitch Session con tres startups innovadoras de la región: Baia, Plant on Demand y Revoolt.
A continuación, ha tenido lugar una sesión de matchmaking entre startups preseleccionadas y Pascual, Mahou San Miguel y Campofrío, en la que las protagonistas han sido las startups, quienes han podido ‘pitchear’ su proyecto ante corporaciones líderes del sector y explorar oportunidades.
Radiografía del ecosistema de startups foodtech
Durante la sesión online, de la mano de Eatable Adventures se han dado a conocer datos que reflejan cómo es el ecosistema de startups foodtech en nuestro país: España cuenta con unas 400: el 22% están ubicadas en Cataluña, el 20% en Madrid y el 14% en Andalucía.
El porcentaje de startups foodtech por área de cadena valor es el siguiente: 17% agritech, 39% producción y transformación de alimentos, 29% logística y distribución, 15% restaurant tech. Asimismo, el 35% de las startups trabajan en modelos directos al consumidor, el 27% en innovación de producto y el 9% en digitalización del campo.
Cabe destacar que el 64% de las startups desarrollan su tecnología in-house. Las deep-tech empleadas por estas compañías son las siguientes: biotech (24%), inteligencia artificial (23%). machine learning (20%), Internet of Things (17%), robótica (16%) y blockchain (5%).
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