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Así amplifica la tecnología avanzada la capacidad de análisis, decisión y colaboración
Una jornada organizada por el centro tecnológico Ainia ha reunido a expertos en innovación, empresas tecnológicas y centros de investigación para debatir cómo la inteligencia artificial, la robótica cognitiva, la visión avanzada, los datos colaborativos y otras tecnologías están transformando la toma de decisiones, los procesos y la competividad de las empresas, generando grandes desafíos pero también nuevas oportunidades.
La nueva forma de innovar consiste en combinar la inteligencia artificial generativa con el talento humano
“La industria está entrando en una nueva etapa en la que la tecnología no se limita a automatizar tareas, sino que amplifica la capacidad de análisis, decisión y colaboración de las organizaciones”, han destacado desde el centro tecnológico organizador como conclusión del encuentro, teniendo en cuenta, indican también, un “un contexto marcado por la digitalización acelerada, la complejidad de los mercados y la necesidad de innovar de forma más ágil, eficiente y colaborativa”.
Con respecto a este último aspecto, el fundador de Innolandia, Ángel Alba, señaló durante la inauguración del evento que la nueva forma de innovar consiste en combinar la inteligencia artificial generativa con el talento humano para generar valor diferencial.
También esta tecnología se analizó en una de las mesas redondas, en la que se destacó su potencial para ejecutar tareas y apoyar la toma de decisiones en entornos empresariales. Mònica Mateu, Innovation and Business Development en Barcelona Supercomputing Center, explicó cómo la evolución de la inteligencia artificial está permitiendo pasar del simple análisis de datos a sistemas capaces de proponer acciones y apoyar decisiones.
Eduardo Sánchez, Head of AI Architecture en Sopra Steria, advirtió sobre el gran reto que supone poder disponer de datos fiables para alimentar estos sistemas. Y el doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Ainia, César Asensio, subrayó la importancia de definir los procesos a automatizar en cada empresa como primer paso.
La evolución de la robótica y los datos
La robótica industrial está evolucionando hacia sistemas capaces de percibir su entorno, interpretar información y colaborar con los operarios. Sobre este tema, el responsable de la línea de Sensores y Robótica de Ainia, Juan Bermúdez, explicó como los nuevos robots son ya sistemas capaces de interactuar con entornos productivos complejos.
Por su parte, Eduardo Vendrell, profesor de la Universitat Politècnica de València, destacó los avances en manipulación robótica de productos deformables, especialmente relevante en sectores como el alimentario. Y el CEO de Robotnik, Roberto Guzmán, se refirió a la integración de robots móviles y colaborativos, que está permitiendo desarrollar soluciones más flexibles y adaptables a distintos procesos industriales.
La imagen hiperespectral, la visión 3D o la imagen térmica también están transformando los procesos
El potencial de tecnologías como la imagen hiperespectral, la visión 3D o la imagen térmica para detectar características no visibles al ojo humano y convertir imágenes en datos objetivos que ayuden a automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones también fue otro de los puntos destacados en la jornada.
Los espacios de datos como infraestructuras para compartir información entre organizaciones de forma segura y bajo condiciones definidas por cada empresa también suscitó interés entre los asistentes. La gerente de la Asociación GAIA-X España, Paqui Rubio, dio detalles sobre el modelo europeo de intercambio de datos basado en la soberanía digital y la confianza que se está impulsando.
El CTO de Asetaga y founder de Sonalyx, Javier Carmona, explicó cómo el acceso a datos compartidos puede mejorar la eficiencia en sectores como el agroalimentario, al facilitar decisiones más informadas a lo largo de toda la cadena de valor. Y José Peris, de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Ainia, subrayó la importancia de tener en cuenta qué datos tiene la empresa, cuáles necesita y qué valor puede generar a partir de ellos antes de incorporarse a un espacio de datos.
Casos de éxito
Algunas empresas participaron en el encuentro para compartir su experiencia con la incorporación de avanzadas tecnologías, como la cárnica Incarlopsa. Luis Calvo, R&D & Innovation in Fresh Products and Animal Production de la empresa, explicó cómo la digitalización les está permitiendo mejorar la productividad, la trazabilidad y la seguridad alimentaria a lo largo de toda la cadena de valor.
El director de Ingeniería y Mejora Continua de Nueva Pescanova, Román Martínez, presentó proyectos de digitalización que permiten conectar información desde la producción primaria hasta las plantas de procesado, mejorando la trazabilidad y el análisis de datos en toda la cadena.
Y desde Seidor, su director de proyectos Adrián Cruella, destacó las herramientas de planificación y simulación para optimizar la producción y la gestión de la cadena de suministro.
