FYID Feiyide ha desarrollado el sistema cerrado FXT20, que trabaja sin aportación de hilo y utiliza cabezales de la serie C, para soldadura orbital en tubería de procesos alimentarios. La solución ofrece capacidades que varían según el cabezal: el C40...
Splendid Foods y Eurecat, Inteligencia Artificial y Big Data para optimizar la curación de embutidos
La empresa Splendid Foods y el centro tecnológico Eurecat han colaborado en el marco del proyecto Embot-ITs, junto con el clúster Innovacc; la ingeniería Delsys y la empresa Patel, y con la financiación de la convocatoria de Grupos Operativos del DARP. Gracias a Embot-ITs se ha descubierto que con la información recogida con tecnologías digitales, como son la Inteligencia Artificial o Big Data, la empresa gestiona mejor el proceso de curación de embutidos y reduce el tiempo, manteniendo la calidad del producto
26 de abril de 2021, 13:00
El grupo de alimentación Splendid Foods, dedicado principalmente a la elaboración de embutidos curados, ha llevado adelante en colaboración con el centro tecnológico Eurecat un proyecto que incorpora Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT) y analítica de datos para optimizar el proceso de curación de embutidos.
En el marco del proyecto Embot-ITs “se ha diseñado e implementado un sistema de monitorización con dispositivos IoT que recoge los datos del proceso de curación, para ser procesados y analizados” e incluye algoritmos que “detectan las posibles anomalías del proceso”, explica el director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Xavier Domingo.
Por su parte, el CEO de Splendid Foods, David Garcia-Gassull, destaca que “con las tecnologías actuales y con los socios tecnológicos adecuados se abren escenarios de análisis y comprensión de aspectos industriales técnicos que hasta ahora no se podían solucionar dado que no se disponía de toda la información, al no ser posible gestionar tanta magnitud de datos”.
Por un sector alimentario "más tecnológico"
A partir de la información recogida, la empresa “puede gestionar mejor el proceso de curación y reducir, por ejemplo, el tiempo manteniendo la misma calidad del producto, lo que tiene impacto en una mayor competitividad”, detalla el investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Josep Pijuan.De acuerdo con el responsable de Negocio del Sector Alimentario de Eurecat, Ignasi Papell, “el uso de analítica avanzada de datos y de sistemas inteligentes de apoyo a la decisión en el proceso productivo es una oportunidad para las empresas del sector de la alimentación para tomar decisiones más informadas y ajustadas a sus necesidades”.
La industria cárnica es el principal sector agroalimentario de Cataluña, con un volumen de negocio de 7.028 millones de euros y representa más del 31% del volumen de negocio del sector agroalimentario, según datos recogidos por la empresa pública del Departamento de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación (DARP) de la Generalitat de Catalunya, Prodeca.
