Dos proyectos de Inoleo para optimizar la producción de aceite

La solución de Smart-Agriculture, BeHTool, utiliza avanzadas tecnologías como AI/ML, BigData, IoT y Teledetección para el tratamiento masivo de datos de la cadena de valor oleícola. El proceso permitirá generar modelos predictivos que garanticen un mecanismo objetivo y automatizado del cálculo del momento óptimo de recolección de la aceituna. De este modo, las explotaciones agrarias podrán maximizar la calidad del aceite de oliva en términos de cantidad obtenida de virgen y virgen extra, así como el rendimiento graso de la aceituna. 

Este sistema pionero minimizará los daños que podría sufrir el olivo en la recolección, ya que la resistencia al desprendimiento del fruto es más elevada al inicio

El proyecto está impulsado por Inoleo, una AEI del sector oleícola gestionada por el Centro Tecnológico del Olivar y del Aceite, Citoliva, y en la que también están participando las empresas del sector Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave. Cuenta con el respaldo del programa de apoyo a las AEIs para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española gestionado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

En Citolovia explican que “este sistema pionero minimizará los daños que podría sufrir el olivo en la recolección, ya que la resistencia al desprendimiento del fruto es más elevada al inicio; el posible perjuicio a la cosecha del año siguiente, debido a que una recolección muy tardía puede inducir vecería; así como el coste de la recolección, evitando entre otros aspectos la operación en condiciones adversas con barro o con lluvia”. 

Además, BeHTool elimina las desventajas que conlleva la identificación manual del momento adecuado para la recolección, evitando a los agricultores los desplazamientos a las fincas para tomar muestras de campo, el envío a los laboratorios y la espera de los resultados, todo ello con un elevado consumo de tiempo, el que conlleva “el cálculo del índice de madurez y el análisis del rendimiento graso, la imprecisión a la hora de realizar el cálculo y el análisis si no se realiza un adecuado muestreo o la propia incertidumbre cuando se planifica la recolección”, señalan en el Centro Tecnológico del Olivar. 

El proyecto Visiolive

Visiolive es un sistema de visión integrado para la inspección automática y no invasiva de los lotes de aceituna que entran en el patio de la almazara

La AEI Inoleo promueve también otro proyecto que, en línea con el anterior, persigue también optimizar la cantidad y la calidad del aceite de oliva virgen y virgen extra producido. El proyecto, desarrollado junto a Interóleo Picual Jaén y la empresa Integración Sensorial y Robótica (ISR) está desarrollando un sistema de visión integrado para la inspección automática y no invasiva de los lotes de aceituna que entran en el patio de la almazara, con el fin de determinar el nivel de suciedad de la aceituna.

“Visiolive permitirá a la almazara clasificar la aceituna que está recibiendo en función de su estado y así optimizar las condiciones de molturación obteniendo como resultados procesos en los que se minimiza el consumo energético, se optimiza el consumo de agua, se mejora el rendimiento de los equipos y se obtiene la máxima calidad y cantidad posible de aceite de oliva”, explican en Citoliva.

El sistema consta de un hardware que se integrará en las cintas transportadoras de los patios de las almazaras para tomar imágenes digitales; y de un software que procesará las imágenes capturadas y la representación gráfica de los resultados.