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CNTA actualiza su Mapa de Escenarios Foodtech con cuatro grandes oportunidades
El
Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA) ha renovado su Mapa de Escenarios de Oportunidad Foodtech para incorporar una visión más orientada a la toma de decisiones. La nueva edición sitúa entre las principales tendencias la
alimentación con propósito, la aplicación de
inteligencia artificial, la búsqueda de
alternativas a materias primas como cacao, café y huevo y el
avance del clean label.
1 de octubre de 2026, 10:00
El Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA) ha dado una nueva orientación a su Mapa de Escenarios de Oportunidad Foodtech con el propósito de pasar de la identificación de señales a una herramienta que permita valorar cuándo puede llegar una tecnología al mercado y qué decisiones pueden tomarse a partir de ella.
La nueva edición abandona además el formato estático y se convierte en un entorno interactivo en el que cada escenario, tecnología y contenido está vinculado con la fuente que lo sustenta. El análisis, financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), se basa en 1.126 informaciones seleccionadas y analizadas por el equipo de Vigilancia e Inteligencia Competitiva de CNTA entre enero y julio de 2026, partiendo de más de 100 fuentes nacionales e internacionales.
Su parte más operativa reúne 18 escenarios de oportunidad agrupados en seis territorios y 16 tecnologías del hype cycle según su fase real de madurez. CNTA plantea así un recorrido que parte de la situación actual y avanza hacia las áreas de actuación, el horizonte temporal y las evidencias disponibles.
Cuatro tendencias que ganan consistencia
Una de las principales conclusiones del análisis es que el foodtech está entrando en una fase en la que el precio, la regulación y la escala pesa más que el potencial teórico de las innovaciones. A partir de aquí, cuatro tendencias se dibujan en el horizonte.
En primer lugar, se habla del avance de los alimentos con propósito, con especial atención a la nutrición adaptada y a la salud cognitiva. Entre los objetivos asociados figuran la posibilidad de mejorar la concentración, reducir el estrés, sostener la energía del día y favorecer el descanso. En la misma línea, el informe también recoge el desarrollo de propuestas relacionadas con los análogos de GLP-1, la gestión del índice glucémico, la reducción del dulzor y los platos de alta densidad nutricional en porciones pequeñas, pensados para combatir la sarcopenia (pérdida de masa muscular) derivada de la toma de fármacos para bajar de peso.
La inteligencia artificial aparece como otra de las tecnologías con mayor presencia, tanto en aplicaciones agrarias (robots para reconocer malas hierbas o recoger fruta; softwares para gestionar el riego o analizar los suelos de cultivos— como en laboratorio, donde se emplea para acelerar el descubrimiento y diseño de ingredientes, sabores y formulaciones, permitiendo un ahorro en I+D.
Sustitución de materias primas y clean label
La búsqueda de alternativas al cacao, café y huevo constituye otro de los escenarios destacados. CNTA relaciona este interés con los problemas derivados de la falta de suministro, el impacto ambiental de su producción, así como a motivos de corte ético o a la escalada de precios de los últimos años. Entre las tecnologías utilizadas para desarrollar sustitutos figuran la fermentación, el cultivo celular y la incorporación de ingredientes vegetales.
El cuarto gran eje es el clean label, impulsado por una mayor demanda de transparencia por parte del consumidor, pero también por la creciente presión regulatoria. La industria está revisando formulaciones, procesos y listas de ingredientes para avanzar hacia etiquetas más cortas y comprensibles, indica el estudio, que pone ejemplos de grandes compañías como Nestlé, Kellog o General Mills por conseguir etiquetados más comprensibles.
