IA para impulsar soluciones más sostenibles en la Cumbre de Bühler e Icos

La Cumbre de la Sostenibilidad organizada por la empresa tecnológica Bühler y el fondo Icos ha reunido a startups, empresas e inversores para impulsar la colaboración en el desarrollo de soluciones que permitan acelerar la transformación del sistema alimentario y hacerlo más sostenible. La importancia de la recopilación de datos de calidad para generar modelos GenAI ha sido uno de los temas principales esta edición
10 de abril de 2025, 12:00

Las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial (IA) y la biotecnología para desarrollar nuevas soluciones que permitan a la industria alimentaria reducir su impacto ambiental ha centrado el debate en la Cumbre de la Sostenibilidad organizada por la compañía tecnológica Bühler y el fondo de capital riesgo en tecnología climática, Icos Capital.

Bühler defiende el emprendimiento colaborativo para escalar innovaciones de gran impacto

Nityen Lal, socio fundador del fondo, ha explicado que el foco de este año se ha puesto en la biotecnología y la IA al comprobar como ya son muchas las empresas que recurren a estas tecnologías para optimizar la producción y aumentar la eficiencia. El evento se ha celebrado por tercer año consecutivo en el Campus de Innovación Cubic de Bühler, en Suiza, y ha reunido a inversores, líderes de la industria y startups del sector biotecnológico con el fin de promover la colaboración entre ellos para abordar este desafío y otros retos urgentes y complejos de la industria alimentaria.

“Con cadenas de suministro consolidadas y acceso al mercado, creemos que las empresas presentes pueden desempeñar un papel crucial en el desarrollo de las startups y permitirles escalar tanto su negocio como su impacto sostenible considerablemente más rápido”, señaló Ian Roberts, director de Tecnología de Bühler. “Nos complace contribuir al fortalecimiento de este enfoque de emprendimiento colaborativo para escalar innovaciones de gran impacto”.

Datos de calidad, básicos en la GenAI

La recopilación de datos de alta calidad es básico para generar modelos GenAI (inteligencia artificial generativa), pero la creación de conjuntos de datos para crear estos modelos requiere inversiones significativas que se enfrentan a una coyuntura marcada por cambios regulatorios, menor financiación y una mayor presión sobre los costes. “Generar conjuntos de datos originales en laboratorios propios es crucial, junto con la obtención de datos adicionales de alta calidad de los socios. Esta es la piedra angular para generar confianza cuando las startups entregan nuevos componentes, como enzimas, a las corporaciones”, indican desde Bühler.

En la compañía tecnológica explican que “cuanto más grande y fiable sea el conjunto de datos, más fácil será demostrar el valor de los productos y calcular su viabilidad financiera. Además, alimentar un modelo GenAI con datos de alta calidad puede ahorrar tiempo y recursos valiosos en la fase de investigación y desarrollo, reduciendo significativamente los riesgos asociados con la entrada en nuevos mercados, como el de las proteínas alternativas”.

Soluciones de las startups

Triplebar trabaja en la creación de GenAI para diseñar cepas destinadas a la producción de proteínas

Startups europeas y norteamericanas están respondiendo a este reto con nuevas ideas y soluciones para la industria alimentaria basadas en el uso de la IA en la fase de diseño, prueba y escalado de soluciones en los sectores de las proteínas alternativas, los lácteos, los mariscos e incluso el cosmético. Lo explicaba Ori Zakin, cofundador y director ejecutivo de BioRaptor, una plataforma de análisis de datos de bioprocesamiento.

“Este es un momento emocionante para la biotecnología: son capaces de dar vida a la ciencia ficción, creando productos que eran imposibles hace apenas unos años. BioRaptor acelera el camino desde la I+D hasta la fabricación a gran escala con la optimización de bioprocesos impulsada por IA. Nuestra plataforma optimiza la recopilación de datos, permite el análisis instantáneo y acelera el desarrollo de procesos”.

Desde la startup Triplebar, su vicepresidenta de Producto Sarah Bolmer, explicó como esta empresa emergente está trabajando en “la creación de modelos de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para el diseño de cepas destinadas a la producción de proteínas. Estos modelos pueden crear una cepa para una fermentación de precisión que habría llevado años y millones de dólares construir manualmente”.

“Nuestra fortaleza reside en la información y el desarrollo técnico profundos. Para que esto sea una realidad, debemos colaborar con personas con el potencial de comercializarlo. Este evento es una oportunidad única para aprender de personas con ideas afines y encontrar los socios adecuados en las etapas posteriores de nuestra empresa”.

Wolfgang Heinzl, el director de Desarrollo de Negocio de PHW Group, una empresa del sector avícola que se adentra en el sector de las proteínas alternativas, destacó los beneficios de aprender de las startups. ”Con solo un buen contacto de este evento, es suficiente. Las startups están dirigidas por personas muy ambiciosas que asumen grandes riesgos y aspiran a trascender fronteras. Intentan romper las reglas establecidas, y eso es lo que necesitamos en las empresas. La velocidad y la agilidad que aportan benefician a todos”.

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