Así mejora el Big Data y la IA la toma de decisiones en la industria

El informe ‘Uso de IA y Big Data en las empresas españolas’, elaborado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, constata cómo las empresas españolas, de cualquier tamaño, están acelerando la incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el Big Data a sus procesos productivos. 

"Por separado, estas tecnologías tienen un potencial de uso enorme, pero la combinación de ambas puede ser también muy beneficiosa"

En el último año, un 41,2% de grandes empresas ya utilizaba la IA; frente al 33,1% del año anterior. En el caso de las medianas, el porcentaje pasó del 13,2% al 20%. También se incrementó sustancialmente el uso del Big Data, hasta alcanzar el 34,7% durante 2022 en las grandes empresas; en las pequeñas y medianas evolucionó del 11,9% al 20,8%. 

“La adopción de estas nuevas tecnologías está en aumento en las empresas españolas, y estamos comprometidos en liderar el campo de Data Analytics, IA e IoT”, ha señalado Jose Antonio Pinilla, presidente y CEO de Asseco Spain Group, compañía en la que está integrada AID Solutions. 

Pinilla explica que "por separado, estas tecnologías tienen un potencial de uso enorme, pero la combinación de ambas puede ser también muy beneficiosa. Nuestra experiencia tecnologica a nivel global y a través de nuestras diferentes marcas nos permite enfocamos en ofrecer al cliente un servicio con un alto grado de personalización y un gran nivel de madurez y escalabilidad".

5 ventajas claves

Desde AID Solutions, especializada en Data Analytics, IA e IoT han destacado cinco usos del Big Data y de la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones en los entornos corporativos. 

1.- Análisis de datos 

El Big Data y la inteligencia artificial permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y ofrecen, por tanto, información inmediata y relevante en la que basar las decisiones. “Esto significa que las empresas pueden obtener insights inmediatos sobre el estado actual de sus operaciones y tomar decisiones ágiles y bien fundamentadas en función de los datos en tiempo real”, indican en AID Solutions.

2.- Predicción

Ambas tecnologías también amplifican la capacidad de predecir y anticipar tendencias futuras mediante el análisis de datos históricos, patrones y correlaciones, que pueden identificar aunque permanezcan ocultas entre un gran número de datos. Y con ello pueden adelantarse al comportamiento futuro del mercado, las preferencias de los clientes y otros factores relevantes para la toma de decisiones estratégicas.

3.- Segmentación y perfilado de clientes

Al analizar los datos masivos, se pueden identificar áreas de mejora, eliminar cuellos de botella y optimizar la utilización de los recursos disponibles

Las empresas pueden crear clústers de clientes más precisos, personalizados y segmentados aprovechando el análisis masivo de datos sobre el historial de compras, comportamiento online y datos demográficos, que además permitirán conocer y entender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, especialmente en el campo de la mercadotecnia, para adaptar las estrategias de marketing y ventas de manera más efectiva, ofreciendo productos y servicios concretos a cada segmento.

4.- Optimización de procesos y recursos

Ambas tecnologías permiten identificar patrones y anomalías en los procesos empresariales, contribuyendo a la optimización y eficiencia operativa, así como a la asignación de recursos. Al analizar los datos generados por los procesos empresariales, se pueden identificar áreas de mejora, eliminar cuellos de botella y optimizar la utilización de los recursos disponibles. Esto repercute en una reducción de costes y gastos, una mayor productividad y mejoras generales en la eficiencia de la empresa.

5.- Ciberseguridad 

El Big Data y la IA también permiten avanzar en ciberseguridad, ya que pueden detectar patrones sospechosos o anomalías en los datos que podrían indicar posibles riesgos o vulnerabilidades. "Al identificar y abordar estos riesgos de manera proactiva, las empresas pueden mejorar su ciberseguridad, proteger su información confidencial y reducir la probabilidad de sufrir incidentes o violaciones de ciberseguridad”, destacan en la compañía.