Cómo la IA optimiza los procesos en la industria de dulces y snack

Las distintas aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la industria del dulce y el snack para optimizar ya casi cualquier proceso protagonizarán la próxima edición de ProSweets Cologne, el salón de los proveedores de estos sectores, que se celebra en febrero en Alemania. El potencial de la IA para aprender y tomar decisiones en tiempo real está transformando la industria
25 de enero de 2025, 08:19

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria del dulce y los snacks se acelera. ProSweets Cologne 2025, que se celebra entre el 2 y el 5 de febrero en Colonia (Alemania) será un escenario excepcional para comprobar cómo esta tecnología se está implementado en numerosos procesos. Koelnmesse, organizadora del salón dedicado a los proveedores de estos sectores, adelanta algunas de las innovaciones basadas en IA que se podrán conocer este año.

En el pabellón 10.1 del recinto ferial se presentará una aplicación de la IA que mejora el control de calidad mediante la visión artificial, con cámaras inteligentes y herramientas que observan, aprenden y se adaptan: desde la conexión de la máquina hasta el registro y la administración precisa de los datos operativos. La inteligencia artificial puede analizar tendencias, predecir resultados futuros y ofrecer recomendaciones mediante el uso de algoritmos avanzados.

”El potencial de la IA y el aprendizaje automático es enorme y cambiará radicalmente los procesos de las empresas, también en el ámbito del control de calidad”, ha señalado Guido Hentschke, director de ProSweets Cologne, que además ha destacado ”la fiabilidad, flexibilidad de la producción y optimización del uso de los recursos” que aporta esta tecnología.

La inteligencia artificial puede analizar tendencias, predecir resultados futuros y ofrecer recomendaciones

Los sistemas de inspección automatizados son una de las aplicaciones de IA más importantes en la industria de los dulces y los snacks en este momento, con un nivel de precisión sin precedentes, por ejemplo, en el reconocimiento de defectos en galletas, barquillos y galletas saladas. Esta tecnología evalúa los productos individualmente y les asigna indicadores de calidad.

“Ya sean redondas o cuadradas, dulces o saladas, de trigo o de avena: incluso las más mínimas desviaciones en superficies complejas se detectan en la cinta transportadora directamente después de salir del horno continuo, lo que minimiza las paradas de producción y los desperdicios y va de la mano con el compromiso de los productores con una mayor sostenibilidad”, señalan desde la feria.

Además, los equipos con IA pueden escanear continuamente cientos de productos por minuto para detectar no solo pequeños defectos, también contaminantes que podrían perjudicar la calidad de los alimentos y la salud de los consumidores. Y pueden, también, realizar complejos controles de clasificación y calidad de productos con formas irregulares, “algo que resulta difícil, si no imposible, con sistemas de visión basados en reglas”.

Imágenes hiperespectrales

En ProSweets 2025 podremos ver también cómo las imágenes hiperespectrales permiten evaluar la composición química de los productos en línea y en tiempo real con resolución espacial. “Incluso si hay que inspeccionar y clasificar objetos de prueba con una mayor variabilidad, como frutos secos y nueces”, indican en la feria.

Empresas como Insort presentarán un sistema de visión que, con ayuda del aprendizaje profundo, decide por sí mismo si un objeto pertenece a una mezcla de aperitivos o si es un cuerpo extraño (plástico, piedra, metal o vidrio) y lo elimina. Incluso puede determinar el amargor de las almendras y eliminarlas si supera un límite.

Los modelos de IA generativos pueden ayudar a desarrollar recetas optimizadas o sugerir materias primas alternativas

En el espacio expositivo del recinto ferial de Colonia se podrá comprobar también cómo funcionan los modelos de IA generativos, que se entrenan con grandes conjuntos de datos y pueden, por ejemplo, ayudar a desarrollar recetas optimizadas o sugerir materias primas alternativas. Lo explica Pierre Wiese, director general de Solvia Digital Solutions.

”Permiten descubrir combinaciones de ingredientes y métodos de producción que satisfagan más fácilmente las necesidades de los consumidores y que, al mismo tiempo, sean más rentables”. Su empresa está especializada en la introducción de diversos productos de SAP y desarrolla aplicaciones inteligentes para resolver necesidades de los clientes.

Un ejemplo de este tipo de servicio es el buscador de productos de la empresa Döhler, proveedora de ingredientes naturales, que presentará la solución basada en IA en una de las conferencias programadas en la nueva Sweet Week – Talks & Tasting Stage.

Del potencial de la IA generativa para aumentar la eficiencia y la capacidad de innovación de la industria alimentaria hablará también la formadora Julia Hildebrant, de Mehr.Wert Qualitätslösungen en el Sweet Week Production Summit. Este formato reunirá de forma selectiva a los responsables de producción de la industria de los dulces y snacks con los proveedores de ProSweets Cologne y se ha organizado, además, como un gran espacio de networking.

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