La nueva herramienta de Ainia para avanzar en nutrición personalizada

Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, el centro tecnológico Ainia y el Instituto Tecnológico de Informática ITI trabajan en la creación de una plataforma piloto que ofrecerá servicios digitales relacionados con la alimentación personalizada, con el objetivo de impactar en la salud y el bienestar de los ciudadanos. La iniciativa se lleva a cabo a través del proyecto Food4one. 

El modelo de inteligencia artificial permite generar un DataSpace con información actualizada sobre alimentos y sus potenciales efectos positivos en la salud

La primera versión de la herramienta digital que se ha creado en el marco de este proyecto permite recomendar los alimentos más adecuados para cada persona en función de su microbiota, genoma y otros factores, así como los que debe evitar de acuerdo a la información sobre el estado de salud y otros datos del usuario introducidos en la plataforma.

Los investigadores de Ainia también han desarrollado ya un modelo de inteligencia artificial “capaz de detectar automáticamente la presencia de entidades relacionadas con conceptos bioactivos, concretamente las entidades ‘compuesto bioactivo’ presentes en un alimento y ‘efecto bioactivo’ en textos extraídos de publicaciones científicas", explican en el centro tecnológico. 

Este modelo de inteligencia artificial permite generar un espacio de datos o DataSpace con información actualizada sobre alimentos y sus potenciales efectos positivos (bioactivos) en la salud de los consumidores. Para conseguir esta identificación automática, se ha desarrollado un proceso de descarga de publicaciones científicas desde la base de datos PubMED y se ha creado una interfaz sencilla que permite realizar el etiquetado del corpus. 

En Ainia explican que “a partir de esta recogida de información, se ha podido entrenar y validar un modelo basado en Transformers que reconoce los compuestos con potencial bioactivo en nuevas publicaciones científicas”. 

Resolver un reto 

"Un DataSpace adaptado a la nutrición personalizada podría ser una base sólida para construir futuras aplicaciones y servicios digitales"

La secuenciación de ADN o el análisis de biomarcadores, entre otras nuevas tecnologías, están ayudando a segmentar y caracterizar a los consumidores y han acelerado el desarrollo de la nutrición personalizada. Y con ello, crece el mercado de la alimentación específica para determinados colectivos y necesidades nutricionales especiales de cada persona. 

En este contexto, Ainia e ITI plantearon el Food4one, enfocado a abordar los desafíos que implica la creación de servicios digitales, como el precio, la disponibilidad y la falta de expertos. “Las tecnologías digitales pueden ayudar a superar estas barreras y un DataSpace adaptado a la nutrición personalizada podría ser una base sólida para construir futuras aplicaciones y servicios digitales”, explican en el centro tecnológico.

En Ainia esperan en que la nueva plataforma en la que están trabajando permita enriquecer las fuentes de datos, establecer relaciones entre ellas y proporcionar nuevos servicios e indicadores de valor relacionados con la alimentación a la carta. 

El proyecto Food4one está financiado a través de la convocatoria Ivace-Feder de la Conselleria d’Economia Sostenible, Sectors Productius, Comerç i Treball, de la comunidad valenciana.