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Luciano Aguilar presenta la nueva selectora óptica Tomra 4C para congelados IQF
La compañía Luciano Aguilar distribuye la nueva clasificadora óptica Tomra 4C, diseñada y fabricada por su representada Tomra Food específicamente para envasadores y procesadores de producto congelado IQF (Individual Quick Freezing, o Congelación Rápida Individual), desde vegetales hasta pescado.
Ofrece un rendimiento que podría llegar a superar el 97% en la detección de cuerpos extraños y defectos de productos
La nueva solución ofrece máxima versatilidad para adaptarse instantáneamente a las condiciones cambiantes y consigue un rendimiento que podría llegar a superar el 97% en la detección de cuerpos extraños y defectos de productos, con porcentaje de falso rechazo.
La Tomra 4C incorpora tecnología LUCAi™ preconfigurada y lista para ofrecer una flexibilidad total al utilizar múltiples formas de inteligencia artificial de manera simultánea. Es la única que permite utilizar el aprendizaje profundo o el aprendizaje automático de LUCAi™ de forma individual o simultánea. “Los operadores pueden elegir la IA más adecuada para cada situación. Si aparece un defecto nuevo, pueden entrenar fácilmente el modelo LUCAi™ para adaptarlo”, explica el fabricante.
Desde Tomra aseguran que el equipo diseñado para la Industria 4.0 “está listo para ayudar a llevar la línea de procesamiento al siguiente nivel. La capacidad de transmitir datos entre la máquina y los sistemas de gestión y control permite ver la imagen completa en la línea de procesamiento. Los informes, la automatización y la optimización se convierten en una parte clave del proceso”.
Otra de las ventajas es su diseño abierto y acabado higiénico, que facilitan una limpieza rápida y sencilla.
Y todo ello con sensores de estado sólido e iluminación LED ,que reducen los gastos de mantenimiento y reemplazo, además del consumo energético.
También contribuye al bajo coste una interfaz intuitiva, muy fácil de utilizar, que minimiza el tiempo necesario para la formación de los operadores y para realizar las tareas diarias. Con ella, es muy sencillo identificar defectos en imágenes del producto y entrenar el sistema para distinguir entre producto bueno y defectuoso.
