CNTA presenta las soluciones basadas en IA de 3 startups

Las startups Ai Palette, Factic y LogMeal han explicado en un webinar organizado por el centro tecnológico CNTA las soluciones basadas en inteligencia artificial que han desarrollado para optimizar las decisiones basadas en datos. Todas ellas son aplicables en la industria alimentaria para obtener ventajas competitivas

17 de noviembre de 2023, 12:01

El Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA) ha reunido en un webinar a tres startups con proyectos relacionados con la gestión de datos basados en inteligencia artificial (IA). Representantes de Ai Palette, Factic y LogMeal explicaron a los 90 asistentes al encuentro online, con ejemplos reales, las ventajas competitivas que el uso de sus aplicaciones puede ofrecer a la hora de tomar decisiones en la industria alimentaria.

El webinar enfocado a destacar los beneficios que supone trabajar en base a la analítica de datos, se celebró bajo el título ‘Optimización, desarrollo de producto y personalización: IA aplicada a la industria agroalimentaria’ y se enmarca en el convenio de colaboración que el centro tecnológico mantiene con el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA). 

Las tres soluciones

La startup Ai Palette trabaja en una plataforma de monitorización de tendencias de mercado que ayudará a los fabricantes de alimentos y bebidas a mejorar su tasa de éxito en los lanzamientos de producto. Su solución procesa información en 16 idiomas y 26 países y es capaz de ‘colocar’ en las diversas fases del ciclo de innovación diferentes temáticas, momentos de consumo, productos o ingredientes y sabores. La herramienta se basa en más de 60 billones de entradas de datos. 

“La herramienta cambia el paradigma de la investigación de mercado: planteamos una foto cambiante de tendencias"

José García-Esteban, director of Growth de esta startup con sede en Singapur, explicó que el valor diferencial de su solución radica en que “la herramienta cambia el paradigma de la investigación de mercado: en lugar de una foto fija de tendencias, planteamos una foto cambiante y que se refresca en función de los datos prácticamente en tiempo real”. Con el proyecto pretenden ayudar “a las empresas alimentarias a que los productos que vayan a lanzar estén alineados con las preferencias de los consumidores y con la evolución de las tendencias de mercado”. 

También en Factic han desarrollado una plataforma basada en inteligencia artificial que, apoyándose en datos internos del cliente y en otros datos externos, es capaz de generar un modelo de predicciones adaptado a cada empresa. “Les ayudamos a entender qué es lo que puede suceder y, en consecuencia, facilitamos que se puedan tomar una serie de decisiones para reducir sus costes operativos o mejorar el nivel de servicio, entre otros beneficios. En definitiva, pasamos de una dinámica reactiva en la gestión a otra más proactiva”, explicó en el webinar Adrià Quintana, CEO de esta startup. 

"Pasar de la analítica descriptiva a una predictiva puede aportar mucho valor a las compañías”

En su opinión, “hoy en día no tiene sentido que las empresas de la industria agroalimentaria no se apoyen en datos externos, teniendo en cuenta el entorno cambiante en el que se mueven. Pasar de la analítica descriptiva del día a día que predomina actualmente a una predictiva puede aportar mucho valor a las compañías”, aseguró el CEO de Factic. 

La tercera empresa emergente que compartió las ventajas de su solución fue LogMeal. Su CEO, Eric Verdaguer, detalló cómo funciona y para qué sirve la herramienta basada en Computer Vision e IA que han desarrollado y que permite escanear productos o platos y obtener de manera inmediata su información nutricional e ingredientes. 

La herramienta de LogMeal ofrece información nutricional escaneando el producto

“Esto abre la puerta no solo a un mejor conocimiento de lo que se está comiendo, sino a personalizar recetas o a adaptar la ingesta de determinados alimentos. Nos dirigimos a diferentes sectores, pero nuestros principales clientes son nutricionistas, ya sea a nivel particular o en equipos deportivos, y entidades dedicadas a la salud como pueden ser los hospitales”, aunque también indicó que hay ya empresas de la industria agroalimentaria que están utilizando su solución para conocer mejor las preferencias de sus consumidores. 

El webinar finalizó con un turno de preguntas y un debate moderado por María José Sáiz, responsable de Nuevas Aplicaciones Analíticas de CNTA. Uno de los temas que más interés suscitó fue el de las dificultades que las empresas del sector alimentario encuentran para implementar las nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial, sobre todo por el cambio que supone en los procesos y en las dinámicas de las compañías. 

“Hay mucho camino por recorrer aún, ya que el porcentaje de empresas que trabaja con estas herramientas es bajo”, señaló Quintana. Sin embargo, los tres responsables de las startups insistieron en las ventajas que supone poder “tomar decisiones más relevantes para hacer mejor el trabajo”.

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