La Federación Nacional de Industrias Lácteas (FeNIL) alerta sobre la caída del consumo de quesos tradicionales elaborados en España y el récord de importaciones de quesos fabricados en otros países, según constata la última edición del Barómetro del sector...
Omron: una solución basada en IA que integra seis aplicaciones en una plataforma tecnológica
El fabricante de embutidos
Prolongo-Faccsa ha conseguido pasar de un modelo reactivo a uno predictivo en la
inspección de sus productos en todas las fases de la producción, gracias a la
plataforma basada en IA que han desarrollado junto a
Omron. La solución anticipa cuándo un lote de curación estará listo, detecta contaminaciones ilocalizables con otros sistemas y previene fallos de equipos antes de que generen paradas en producción
13 de agosto de 2026, 11:00
El sistema de visión FH Series de Omron Industrial Automation ha servido de base para el desarrollo de una solución basada en inteligencia artificial (IA) que integra seis aplicaciones en una única plataforma tecnológica para la inspección en la industria cárnica que mejora la calidad, la seguridad alimentaria y la eficiencia de los productos y de los procesos.
La solución se ha desarrollado en colaboración y para la empresa Prolongo-Faccsa, fabricante de embutidos y jamones curados. En 2021 se incorporó al proyecto colaborativo Alimente21, del que también forma parte la compañía de automatización industrial. Esta iniciativa de I+D+i ha contado con el respaldo y la cofinanciación del CDTI, con el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación.
Rubén Rojo, director de Marketing de Omron Electronics Iberia y responsable del proyecto ha explicado que “cada etapa de la cadena de producción de Prolongo planteó un reto de inspección completamente diferente. La serie FH nos proporcionó una única plataforma (un solo controlador, una misma plataforma de software y un único marco de IA) capaz de dar respuesta a todos ellos. Esa integración es lo que hizo posible un proyecto de esta envergadura”.
Una plataforma en tres fase
La nueva plataforma tecnológica actúa en tres fases:
Cámaras SWIR combinadas con algoritmos de inspección basados en IA detectan fragmentos de 10 mm en lonchas de jamón
1.- Secadero. Las cámaras de visión artificial monitorizan los embutidos durante todo el proceso de curación, midiendo cómo van mermando en tamaño y peso. Desde Omron explican que “al combinar observaciones en tiempo real con modelos predictivos, el sistema anticipa con precisión el momento en que un lote estará listo para su salida, reduciendo los tiempos de curación, el consumo energético y liberando capacidad productiva”.
2.- Procesado primario. El sistema desarrollado a través de Alimente21 identifica de forma automática y con gran precisión la presencia de contaminación, incluso cuando es mínima, pudiendo servir de apoyo a la inspección visual por parte de los Servicios Veterinarios Oficiales.
Además, un sistema lee variables como la intensidad de corriente y las vibraciones de los motores de las cadenas de transporte, identificando los primeros síntomas de desgaste con suficiente antelación para que los equipos de mantenimiento puedan intervenir antes de que se produzca una parada.
3.- Envasado. A través de cámaras con iluminación ultravioleta en las líneas de loncheado se puede distinguir en tiempo real entre suciedad superficial y biofilm bacteriano peligroso. Cámaras SWIR combinadas con algoritmos de inspección basados en IA detectan fragmentos de hueso en el jamón curado loncheado.
El sistema de visión FH Series
La base tecnológica de la plataforma se basa en el sistema de visión FH Series de Omron, “una plataforma de procesamiento de imagen de alta velocidad que combina una amplia gama de cámaras con algoritmos de inspección basados en IA”, explican en la compañía.
En concreto, la serie FH incorpora la tecnología AI Fine Matching de Omron, que construye “modelos de inspección a partir de imágenes de producto correcto, sin necesidad de programar manualmente reglas para cada tipo de defecto. Esto permite al sistema detectar anomalías sutiles con una sensibilidad que la visión artificial convencional no puede alcanzar”.
El proyecto empleó las cámaras SWIR de la serie FH para la detección de cuerpos extraños. Estas cámaras operan en el espectro infrarrojo de onda corta y son capaces de ver a través de la superficie de los productos alimentarios. “Esta es la clave que permite localizar fragmentos de tan solo 10 mm incluso cuando están ocultos entre capas de jamón serrano loncheado, siendo este el umbral mínimo a partir del cual el algoritmo de IA puede distinguir con fiabilidad el hueso de la grasa del producto”, explican desde Omron.
