Neurociencia, IA y realidad virtual para crear nuevos alimentos

El proyecto de investigación Cien Conoce, impulsado por un consorcio en el que han participado dos centros tecnológicos y seis empresas, ha demostrado las posibilidades que ofrecen los métodos neurocientíficos, las técnicas de realidad virtual y tecnologías como la inteligencia artificial para producir nuevos alimentos y bebidas de forma más eficiente, sostenible y asequible, así como en la percepción y presentación de los mismos
23 de agosto de 2024, 12:00

La innovación en la industria alimentaria se ha acelerado impulsada por el desarrollo de tecnologías disruptivas que permiten el diseño de nuevos ingredientes, equipos y maquinaria y procesos para generar alimentos y bebidas novedosas y de un modo mucho más eficiente y ágil.

El proyecto Cien Conoce (Consumer-Oriented Innovation: Nuevos productos alimentarios obtenidos en base a tecnologías disruptivas y neurociencia) ha aplicado algunas de ellas y ha demostrado las ventajas que aportan en la creación de nuevos alimentos y bebidas, con el consumidor en el foco de todo el proceso.

“Ha supuesto una importante innovación para presentar productos y medir de forma objetiva las reacciones”

En concreto, distintos métodos neurocientíficos y técnicas de realidad virtual que se han aplicado al estudio de la percepción de los consumidores, tanto en la cata de nuevos productos, como en su presentación en el punto de venta.

“Por lo que respecta al consumidor, el proyecto ha supuesto una importante innovación en las metodologías empleadas tradicionalmente para presentar productos a los usuarios y medir de forma objetiva sus reacciones”, ha explicado el investigador de Eurecat, Alexandre Pereda, especializado en investigación en neurociencias y psicología cognitiva.

Este centro tecnológico, además de Ainia, ha participado en el consorcio que ha desarrollado el proyecto Cien Conoce, integrado también por seis empresas: Angulas Aguinaga, que lo ha liderado, y Carinsa, Aldelís, Codorníu, Cerealto Siro Foods y Seidor.

Procesos más flexibles

Durante la investigación también se ha comprobado como las tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) permiten una producción mucho más flexible, eficaz, sostenible y menos costosa económicamente.

“Gracias a la aplicación de la inteligencia artificial en el proyecto hemos avanzado hacía una fabricación más flexible, permitiendo adaptarnos más rápidamente a cambios en la demanda y a la personalización de productos con mayor eficiencia”, ha indicado el responsable de Línea en la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Edgar Rubión.

El Cien Conoce ha sido financiado a través de la convocatoria Proyectos Estratégicos Cien por el Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder).

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