Pascual vuelve a crecer por cuarto año consecutivo, con 929 millones de euros de facturación en 2025, un 4% mas que el año anterior; y un EBITDA de 69 millones (+3,85%). Afronta 2026 como año de transición para consolidar las bases de su nuevo modelo,...
Neurociencia, IA y realidad virtual para crear nuevos alimentos
La innovación en la industria alimentaria se ha acelerado impulsada por el desarrollo de tecnologías disruptivas que permiten el diseño de nuevos ingredientes, equipos y maquinaria y procesos para generar alimentos y bebidas novedosas y de un modo mucho más eficiente y ágil.
El proyecto Cien Conoce (Consumer-Oriented Innovation: Nuevos productos alimentarios obtenidos en base a tecnologías disruptivas y neurociencia) ha aplicado algunas de ellas y ha demostrado las ventajas que aportan en la creación de nuevos alimentos y bebidas, con el consumidor en el foco de todo el proceso.
“Ha supuesto una importante innovación para presentar productos y medir de forma objetiva las reacciones”
En concreto, distintos métodos neurocientíficos y técnicas de realidad virtual que se han aplicado al estudio de la percepción de los consumidores, tanto en la cata de nuevos productos, como en su presentación en el punto de venta.
“Por lo que respecta al consumidor, el proyecto ha supuesto una importante innovación en las metodologías empleadas tradicionalmente para presentar productos a los usuarios y medir de forma objetiva sus reacciones”, ha explicado el investigador de Eurecat, Alexandre Pereda, especializado en investigación en neurociencias y psicología cognitiva.
Este centro tecnológico, además de Ainia, ha participado en el consorcio que ha desarrollado el proyecto Cien Conoce, integrado también por seis empresas: Angulas Aguinaga, que lo ha liderado, y Carinsa, Aldelís, Codorníu, Cerealto Siro Foods y Seidor.
Procesos más flexibles
Durante la investigación también se ha comprobado como las tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) permiten una producción mucho más flexible, eficaz, sostenible y menos costosa económicamente.
“Gracias a la aplicación de la inteligencia artificial en el proyecto hemos avanzado hacía una fabricación más flexible, permitiendo adaptarnos más rápidamente a cambios en la demanda y a la personalización de productos con mayor eficiencia”, ha indicado el responsable de Línea en la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Edgar Rubión.
El Cien Conoce ha sido financiado a través de la convocatoria Proyectos Estratégicos Cien por el Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder).
