Ainia estudia cómo optimizar la limpieza de superficies alimentarias

Avanzar en seguridad alimentaria mejorando los sistemas de desinfección y limpieza a la vez que se reducen los consumos y el impacto medioambiental de estos procesos está detrás del proyecto Supera II de Ainia, que cuenta con la financiación del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (Ivace), a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder). 

“La naturaleza del resto alimentario a eliminar y las características de las superficies a limpiar están directamente relacionadas con el tipo de limpieza requerido y con la eficacia obtenida. Sin embargo, no se dispone de las herramientas necesarias para adaptar, de una manera ágil, estos protocolos al grado de ensuciamiento en cada momento, ni a las características de las superficies a higienizar”, explican en el centro tecnológico. 

El robot utilizado estaba equipado con un sistema de visión avanzada para la monitorización continua de los diferentes tipos de residuos sobre las superficies

En el Supera II, Ainia se ha centrado en este reto, desarrollando una solución de detección y cuantificación de residuos alimentarios sobre superficies, con el fin de estudiar cómo el tipo de estos restos, las características de las superficies a limpiar y otros factores, además de la interacción de todos ellos, influyen en la eficacia de la limpieza y en la sostenibilidad del proceso. 

Para conseguirlo ha utilizando innovadoras tecnologías de visión y robótica, como un robot adaptado a estas operaciones de limpieza equipado con un sistema de visión avanzada para la monitorización continua de los diferentes tipos de residuos sobre las superficies, “que garantizase unas condiciones de ensuciamiento, limpieza e inspección homogéneas, precisas y repetibles”, ha explicado Rafael Soro, especialista en ingeniería higiénica en Ainia.

Personalizar las tareas

Esta investigación y el desarrollo de este sistema, sigue detallando Soro, “ha permitido comprobar la utilidad de diferentes técnicas basadas en el análisis de imagen, para hacer un seguimiento sobre la cantidad de residuos presente sobre la superficie durante y tras la limpieza. Se trata de un paso importante en la personalización de las operaciones de limpieza, contribuyendo así a una mayor racionalización de estas, de cara a lograr un aumento de su eficacia y una reducción de su impacto medioambiental”, ya que permiten saber qué recursos son los necesarios en cada momento, situación y lugar para afrontar estas tareas.

Para la investigación se han seleccionado distintas superficies y residuos característicos de distintos sectores de la industria alimentaria, como los residuos cárnicos, amiláceo, lácteos y tomate. En cuanto a superficies, se han utilizado materiales poliméricos y en aceros inoxidables de amplio uso en la industria alimentaria. 

“La evaluación de las cinéticas de eliminación del residuo se ha realizado mediante técnicas de visión artificial que han permitido la cuantificación del residuo después de la limpieza. Un paso importante en la racionalización y la personalización de la limpieza industrial para reducir los consumos y el impacto medioambiental asociado”, señala el experto en ingeniería higiénica del centro tecnológico.