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Infrarrojos y biosensores para avanzar en seguridad alimentaria
El proyecto de I+D Safefood desarrollado por Ainia utiliza visión artificial, infrarrojos y biosensores acústicos para mejorar el control de los indicadores de la calidad microbiológica de alimentos en las líneas de producción y de microorganismos específicos en laboratorios. Se validará con productos cárnicos y vegetales.
Detectar con más rapidez los riesgos microbiológicos en alimentos y con ello reforzar los programas de autocontrol en materia de inocuidad alimentaria de las empresas y la protección de los consumidores en materia de seguridad alimentaria es el objetivo del proyecto de investigación Safefood en el que están trabajando los investigadores del centro tecnológico Ainia.
Para conseguirlo se están estudiando las oportunidades que ofrecen tecnologías fotónicas para el control de indicadores de la calidad microbiológica en las líneas de producción, así como el uso de biosensores para el control de microorganismos específicos en laboratorios. “El objetivo es seguir investigando en nuevas tecnologías que permitan desarrollar sistemas más rápidos para el control microbiológico de los alimentos con los que mejorar la seguridad alimentaria”, explica José Belenguer, de Tecnologías de automatización de procesos y sensores espectrales de Ainia.
Visión hiperespectral
En el centro tecnológico están desarrollando un sistema para estimar en tiempo real grupos microbianos indicadores que puedan reflejar la condición microbiológica general de un alimento, utilizando la visión hiperespectral, una tecnología que combina la espectroscopía y la visión artificial y permite medir simultáneamente las características externas de naturaleza física y las internas de naturaleza química.Los resultados del proyecto serán validados en colaboración con empresas agroalimentarias de la Comunitat Valenciana
Los investigadores han seleccionado distintos materiales sobre los que se han inoculado microorganismos aislados de alimentos en distintos niveles y las muestras analizadas con visión hiperespectral se han correlacionado con los resultados de los análisis de referencia en el laboratorio. Sobre la nueva tecnología aplicada José Belenguer señala cómo “estos indicadores pueden aportar una visión de la presencia de microorganismos en ingredientes, productos y entorno más amplia que los análisis realizados a la busca de organismos específicos”.Los resultados del estudio servirán de base para el desarrollo de un prototipo para la estimación en línea de indicadores de la calidad microbiológica de los productos cárnicos mediante visión hiperespectral. Los resultados serán validados en colaboración con empresas agroalimentarias de la Comunitat Valenciana.
Biosensores acústicos
También con el objetivo de reducir los tiempos en la detección de microorganismos específicos en alimentos sin necesidad de marcadores, en Ainia están investigando las posibilidades que ofrecen los biosensores acústicos, unos dispositivos que utilizan reacciones bioquímicas, en las que intervienen receptores biológicos como enzimas o anticuerpos, y transductores de señales (ópticas, eléctricas o acústicas, entre otras) para detectar compuestos químicos.El control de procesos fermentativos, la medida de compuestos de interés (azúcares) o la detección de contaminantes (plaguicidas) pueden ser analizadas con biosensores acústicos
“Aunque sus principales nichos de mercado son los sectores farmacéutico y médico, existen diversas aplicaciones para el control de la calidad y la inocuidad en el sector agroalimentario, tales como el control de procesos fermentativos, la medida de compuestos de interés (azúcares) o la detección de contaminantes (plaguicidas)”, detalla José Belenguer.Los resultados de esta segunda línea de investigación en el proyecto también se van a validar en la Comunitat Valenciana, en colaboració con distintas empresas en las que se probará este sistema biosensor en la detección de Listeria monocytogenes en productos vegetales.
En el proyecto de I+D Safefood colaboran también las compañías Elaborados Cárnicos Medina, Distribuciones Juan Luna, Monvital, Gufresco, Verdifresh y Awsensors; además del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE). La investigación está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder).
