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Un proyecto de Vitartis investiga las ventajas de la imagen hiperespectral en la industria cárnica
La
imagen hiperespectral se está utilizando para
evaluar parámetros como el contenido graso y el color del foie gras, la detección precoz de
cuerpos extraños y de posibles defectos de calidad y en el análisis de la
distribución del veteado de grasa en jamón curado en el proyecto
Prima, liderado por
Vitartis. El objetivo es comprobar sus ventajas frente a otros sistemas de inspección tradicionales y poder transferir los resultados obtenidos en la investigación que realiza
ITCL con la colaboración de tres empresas de la
industria cárnica
12 de enero de 2026, 15:00
Vitartis, la asociación de la industria alimentaria de Castilla y León, lidera el proyecto Prisma, enfocado a evaluar y validar el potencial de la tecnología hiperespectral (IHE) para controlar la calidad y la seguridad alimentaria de los productos cárnicos y garantizar un estándar.
Esta tecnología permite una inspección no invasiva, exhaustiva, rápida y en tiempo real de los alimentos
Esta tecnología permite una inspección no invasiva, exhaustiva, rápida y en tiempo real de los alimentos y proporciona datos muy precisos sobre sus condiciones y características, algunas imperceptibles para el ojo humano. Permite, por tanto, optimizar los procesos de producción y supone una “mejora significativa frente a los métodos tradicionales utilizados en la inspección de la industria cárnica”, destacan desde Vitartis.
De realizar el estudio y la investigación sobre la implementación de esta tecnología se está encargando el Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL), que cuenta con la participación de tres pymes socias de la organización: Malvasía (Soria), Guijuelo Gourmet (Salamanca) y Monte Nevado (Segovia).
El ITCL ha definido un caso en cada una de las tres empresas y ha adaptado la tecnología a las necesidades y parámetros de cada una: En Malvasía se ha puesto el foco en la caracterización de hígados de pato en fresco, destinados a la elaboración de foie gras. “Se trata de evaluar parámetros como el contenido graso y el color, lo que permitirá clasificaciones más precisas”, han explicado desde Vitartis.
La detección precoz de cuerpos extraños en la matriz de las lágrimas ibéricas es el objetivo marcado en Guijuelo Gourmet. Y en Monte Nevado se han centrado en la detección de posibles defectos de calidad y análisis de la distribución del veteado de grasa en su jamón curado loncheado.
Transferencia de resultados
El proyecto, que finalizará el próximo mes de febrero, se encuentra en la fase de validación final para comparar la eficacia de la imagen hiperespectral con los métodos convencionales y determinar su eficiencia en la optimización de los procesos productivos.
Desde Vitartis ya han anunciado que los resultados se podrán utilizar como referente para otras implantaciones tecnológicas y se podrán transferir a otras empresas, tanto del sector cárnico como otras de la industria agroalimentaria para reforzar los procesos de control de calidad y seguridad alimentaria en la industria de Castilla y León.
El proyecto Prisma está financiado por la Consejería de Economía y Hacienda de esta comunidad autónoma, a través de la convocatoria de subvenciones 2025 a las AAEEII, cofinanciada con fondos Feder.
