Ainia presenta dos nuevas soluciones de control microbiológico

El centro tecnológico Ainia ha desarrollado dos novedosos prototipos para la detección de contaminantes en productos cárnicos y vegetales, basados en tecnologías de visión hiperespectral y en biosensores. Los dos son resultado del proyecto Safefood II que ha liderado y en el que han participado también empresas y el Ivace

18 de octubre de 2023, 16:23

Los dos prototipos para el control microbiológico de alimentos frescos que ha desarrollado Ainia a través del proyecto de investigación Safefood II, dan continuidad al Safefood I, enfocado al desarrollo de innovadoras soluciones tecnológicas para reforzar los controles de inocuidad de los alimentos en la industria alimentaria y, con ello, la seguridad alimentaria

El primer prototipo es capaz de clasificar en tiempo real productos cárnicos en función de su calidad microbiológica a través de tecnologías basadas en visión hiperespectral, una tecnología fotónica que permite obtener medidas relacionadas con algunas propiedades fisicoquímicas de los alimentos en distintas bandas del espectro electromagnético.

"La visión hiperespectral es una tecnología con un gran potencial para la industria agroalimentaria"

José Belenguer, de la unidad de Tecnologías de automatización de procesos y sensores espectrales de Ainia, explica que "la visión hiperespectral es una tecnología con un gran potencial para la industria agroalimentaria que nos ha servido de base para el desarrollo de sistemas para la medida de la composición de alimentos o la detección de cuerpos extraños. Con el proyecto Safefood, hemos querido investigar en una nueva aplicación compleja como el control de la calidad microbiológica en tiempo real”. 

Los investigadores trabajaron con muestras de jamón cocido, sin contaminar y contaminadas artificialmente en el laboratorio para probar el prototipo. “Ambos tipos de muestras se midieron por partida doble, con el prototipo y con las técnicas convencionales de análisis microbiológico. A continuación, se analizaron los datos procedentes de ambas fuentes mediante técnicas de aprendizaje automático para clasificar las muestras en función de sus niveles de contaminación”, señalan desde el centro tecnológico. 

Biosensores

La segunda solución que acaban de presentar detecta de forma rápida Listeria monocytogenes en productos vegetales, apoyándose en un biosensor acústico que permite, explican en Ainia, “medir pequeños cambios de masa como resultado, en este caso, de la unión de la bacteria a anticuerpos anclados a la superficie del sensor”. 

En el centro tecnológico se evaluaron varios anticuerpos comerciales frente a L. monocytogenes para determinar su sensibilidad y especificidad frente a diversas especies patógenas y no patógenas y se definieron después los protocolos de preparación de las muestras reales, que sirvieron de base para el análisis de extractos de muestras de fermentados vegetales y de ensaladas de IV gama, así como de muestras de ambos productos contaminadas artificialmente con diversas concentraciones del microorganismo. 

“El procesamiento conjunto de los datos permitió establecer una correlación entre los resultados obtenidos con el biosensor y con los recuentos en placa”, indican los organizadores. 

El Safefood II ha contado con la colaboración de las compañías Distribuciones Juan Luna, Monvital, Verdifresh y Awsensors, además de con la financiación del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (Ivace) y la cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder). 

Otros 13 proyectos

El centro tecnológico también ha anunciado estos días el inicio de otros 13 proyectos de investigación financiados por el Ivace, en los que colaborarán una treintena de empresas. Son iniciativas que buscan el desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector agroalimentario, cosmético, farmacéutico y del envase.

Entre ellos, el proyecto Prevencpack, que aplicará la I+D en las tecnologías de interacción entre envase, producto y conservación de alimentos; el Smartfarm, que  investigará la producción de líneas celulares en biorreactor para obtención de carne cultivada. Y el Food4one II, enfocado al desarrollo de una plataforma digital de alimentación personalizada. 

El Agrisme buscará la mejora de la planificación de cultivos en temporada mediante sensores y algoritmos avanzados; y a través del proyecto Biomimat II se desarrollarán materiales higiénicos, basados en la biomímesis, para la industria agroalimentaria. El Upbiomet + 2 aplicará la tecnología de digestión anaerobia en la producción de biometano in situ con la transformación del CO2 en metano extra.  

Con Revaloriza II investigarán el reciclaje y revalorización de materiales biodegradables; y con Globalsafefood II, nuevas técnicas de análisis masivo de datos de seguridad alimentaria basadas en técnicas de inteligencia artificial.

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